优化模型

摘要： 针对传统水工闸门设计中较为保守的设计方法造成钢材浪费的问题,建立了基于MATLAB的弧形闸门优化设计模型,该模型以闸门主框架结构各构件尺寸为优化变量,以结构整体质量最少为目标函数,并针对腹板厚度添加优化变量调整系数,使用优化后的加速粒子群APSO算法对闸门整体进行了优化设计,对优化结果赋予闸门各构件并进行有限元建模计算。计算结果表明:优化设计不仅达成了经济性目标,保障了闸门的安全运行,并验证了算法的可行性和有效性。

摘要： 为优化城市公共自行车系统调度问题,假设各时段初租赁点拥有的自行车数不受上一时段的自行车数影响,仅与本时段该租赁点服务范围内需求点的自行车出行发生量和出行吸引量有关,文章建立自行车调度函数关系,构建公共自行车调度优化模型,验证模型的有效性。

摘要： 构建合理的跨区域多农机调度服务作业系统可以减少传统农机作业调配方式的成本,避免多区域作业农机的盲目流动,提升农业机械的作业效率。目前,跨区域多农机调度服务作业是我国农业的主要作业方式,智能调度模型和优化算法被广泛应用到农机调度中。针对基于时间窗的农机智能调度技术的特点,综述了农机调度与传统车辆调度的区别,以及国内外学者对农机智能调度研究的现状,阐述了车辆调度领域硬时间窗、软时间窗和模糊时间窗问题;同时,对农机智能调度优化问题模型进行梳理分类,总结了农机调度问题单一智能算法以及多种算法结合的混合算法;最后,对国内外学者关于农机调度问题在作业聚焦点、模型搭建和调度算法上的现状进行了讨论和总结,并对未来的发展方向进行了展望。

摘要： 在进行道路设计、交通规划、道路线路优化时,应尽量采用先进的设计技术,尽量避免耕地和地质条件差的情况下,尽量降低工程建设的工作量。从总体规划、逐步规划、具体调整等方面,构建了以 GIS 为基础的单因子分析模式和多元素空间分析模型,并对中国道路规划的优化提出了新的思路,对中国道路建设的科学发展起到了促进作用。

摘要： 为了实现磨削过程的节能减排,提出了一种面向清洁生产的磨削工艺方案多层多目标优化模型。从清洁生产“三流(物料流、能量流、环境排放流)”的角度建立了面向清洁生产的磨削能耗与碳排放模型。从工艺路线和工序工艺参数层建立了以磨削能耗、磨削碳排放和磨削时间为目标的多层多目标优化模型,采用基于层次分析法和客观赋权法(CRITIC)法组合赋权的改进遗传算法进行优化求解。以某轴承套圈为研究对象进行磨削工艺实验,结果表明:通过算法优化得到的加工方案相较于传统的加工方案,在工艺层面节约了6.48%的加工时间、降低了42.81%的能耗、减少了8.26%的碳排放;在工序层面缩短了25%的磨削时间、降低了18.84%的能耗、减少了8.69%的碳排放。结果验证了模型和方法的有效性。最后依据上述研究结果提出了相应的节能减排策略。

摘要： 针对区间q-Rung Orthopair模糊信息下的多属性决策问题,首先定义了一种新的区间q-Rung Orthopair正弦相似测度,讨论该测度的优良性质;其次,基于该相似测度构建了两个权重优化模型,分别得到决策者的最优权重和属性最优权重;最后,构造了一种基于新的区间q-Rung Orthopair正弦相似测度的TOPSIS多属性决策方法,并通过实例验证了该方法的合理性和可行性。

摘要： 尾坯切割是钢坯切割的重要组成部分,本文在合理假设的前提下,分三种情况建立了整数线性规划模型:第一种情况是对不同长度的尾坯,制定了在满足基本要求和客户需求的条件下使切割总损失最少的优化切割模型;第二情况是针对尾坯的形成过程中出现异常结晶点时,制定了任意两异常结晶时刻间在满足基本要求和客户要求的条件下使尾坯的总损失最少的优化切割模型;第三种情况是约束条件同第二种情况时增加客户的不同需求时,制定了尾坯切割的损失最少的优化切割模型。这三种整数优化模型都通过编写LINGO程序并利用LINGO软件运行得到最优切割方案。

摘要： 以直线电机地铁车辆系统机电动力学模型为基础,利用粒子群优化算法,以驱动直线电机转子的加速度最小为优化目标,选取相关的电气参数和机械结构参数为设计变量,将设计变量的取值范围作为约束条件,建立直线电机车辆系统的机电动力学优化模型.通过对直线电机地铁车辆系统机电动力学模型的优化,有效地提升了车辆的运行安全性及平稳性.

摘要： 文章根据可靠度指标理论,提出挡土墙稳定性分析的最优化可靠度计算方法,即通过建立求解可靠度指标的优化模型,运用Matlab软件优化工具箱计算重力式挡土墙抗倾覆、抗滑移可靠指标和失效概率。与中心点法、JC法和蒙特卡罗法等计算方法进行比较分析后得出:最优化可靠度计算方法计算精度高,计算效率优于其他算法,并且具有较好的通用性,适用于挡土墙稳定性问题的分析。

摘要： 针对珩磨加工阀套孔生产率低、加工精度难控制等问题,开展了内孔珩磨技术研究,通过分析9Cr18不锈钢珩磨过程中材料去除率的变化规律,提出一套适用于珩磨加工的材料去除体积理论公式。同时为使珩后孔不同轴向位置处的孔径趋近一致,需要在上下越程处增设停留时间,以此改进初始模型。基于初始模型与优化模型分别开展单因素珩磨试验,结果表明,往复速度和珩磨压强是影响珩磨材料去除体积的显著因素,针对珩磨材料去除体积与珩后孔径差,优化模型与初始模型的预测结果分别与对应的试验结果对比,可发现优化模型预测精度相较于初始模型分别提高25%~30%。在越程段增设停留时间并不会降低加工效率,可提高珩后孔尺寸精度,实现材料去除体积的准确预测。

摘要： 本文通过借鉴国内外的经验,构建镇域层面的国土空间优化模型.以天津市太平镇为实证样本,构建镇域空间优化模型,从国土空间结构、经济结构、地域结构、产业结构、人口结构等方面,综合评估未来国土空间布局与结构,对太平镇国土开发重点、优化、限制及禁止四区进行综合划定,为整体空间优化提供科学支撑.

摘要： 近十多年来,"温室效应"导致的全球性气候变暖给人类社会带来极大的危害,已经成为迫在眉睫的世界性环境问题.中国作为世界第一大的一次能源消费国以及最大的二氧化碳气体排放国,如何合理地进行产业规划以降低碳排放水平已经成为中国"十三五"规划的基本国策之一.基于此,本文以2012年投入产出表为产业结构,构建中国低碳经济优化模型,找出最优的产业结构,并计算出最低的二氧化碳排放总量和能源消耗量,优化结果显示:在于保证现有的经济增长速度、能源消耗水平及二氧化碳排放水平下,2017年最优的产业结构调整方案可以在能耗与碳排总量双重约束下经济产出达到最大,且相比基年能源强度下降26.04％,二氧化碳强度下降48.95％.①建筑业仍然是中国支柱产业,在国民经济的总体份额仍需扩大;②从生产的角度看,中国产业结构必须全面向第三产业转型,提高国民经济中第三产业的比重;③为了达到低碳经济的约束限制,大部分二产部门的生产规模都应有所降低,尤其是能源部门和金属加工业.

摘要： 合理的摘挂列车开行方案能够有效提高区段内车流组织水平和设备使用效率.摘挂列车开行方案除受区间通过能力、车站设备能力、车流量分布等因素的影响外,还与是否开行区段列车有关.根据区段列车和摘挂列车的运行特点,通过分析区段与摘挂列车运行过程中的车小时消耗以及对区间通过能力的影响,建立以区段列车和摘挂列车的集结车小时和运行车小时、摘挂列车在站停留车小时和停站次数最小化为目标函数的优化模型.最后结合数值算例,利用优化软件对模型进行求解,得出总车小时消耗最少的车流组织方案,验证了模型的可行性.

摘要： 油田进入特高含水期后,由于驱替方式多样、开发对象变差、开发领域增加、国际油价波动等影响,导致决定规划优化的潜力、新技术、效益等核心指标不确定性增大.本文从分析油田开发存在众多不确定性因素出发,给出了不确定性规划指标量化表征方法;建立了分区规划不确定性优化模型;基于遗传算法和蒙特卡洛模拟进行人工智能算法的模型求解,量化了方案存在的风险概率,解决了多结构、多阶段、多参数模型模拟量大等问题.

摘要： 炼钢-连铸生产工况复杂,生产过程中会因各种因素出现时间扰动使生产调度发生变化,导致连铸出现―断浇‖现象,这就需要对生产调度和连铸拉速进行协同优化.本文提出了炼钢调度与连铸拉速协同优化设定方法,以冗余等待时间最小,―断浇‖时间最小以及拉速调整尽量平缓为目标,建立数学模型.将模型分为炼钢-连铸调度调整模型和连铸拉速优化模型,分别采用字典序方法和控制变量参数化方法(Control variable parameterization)进行求解.仿真实验结果表明,本文提出的方法与人工操作方式相比更具准确性和优越性.

摘要： 反应堆保护系统是核电站最重要的安全系统,对其实施维修是保障其安全可靠运行的必要手段.HTR-PM600由6个反应堆模块组成,每个反应堆模块配备一套保护系统.若HTR-PM600保护系统的维修仍沿用传统单模块核电站的策略,其维修成本将是传统单模块核电站的6倍,单位功率维修成本将显著增加.此外,维修活动对反应堆保护系统也存在一定的不利影响,选取合适的维修周期,才能确保安全可靠性.因此,为了降低HTR-PM600保护系统维修成本,保证其安全稳定运行,有必要对HTR-PM600反应堆保护系统的维修策略开展相关研究.本文对反应堆保护系统维修策略的现状和优化模型进行了调研,并对HTR-PM600保护系统维修策略的优化开展了初步研究.

摘要： 天然气长输管道上截断阀室并不是越多越好,阀室容易遭受第三方破坏,并且阀室越多投资越高.因此需要合理设置阀室间距和数量.中国的阀室间距设置参照美国ASME B31.8中的规定执行,但是中国的实际情况与美国差异较大,ASME B31.8中阀室间距是否适用于中国有必要研究确定.因此,通过大量的国内外资料调研解读,确定阀室间距在设计中既要考虑管道风险也要考虑阀室设置的经济效益.所以提出了基于管道风险和阀室成本效益的截断阀室间距设置的优化模型,并对模型进行验证,计算得到的阀室间距与ASME B31.8基本一致,因此建立的计算模型符合工程实际,希望可以借此对阀室间距的设置提供帮助.

摘要： 本文基于ICM(Independent,Continuous,Mapping)方法研究了不同屈曲载荷约束下板壳结构的拓扑优化问题.优化模型以质量最小为优化目标,采用复合指数函数作为过滤函数,应用对偶序列二次规划算法(DSQP)方法求解.

摘要： 索穹顶由预应力提供刚度,是一种缺陷敏感结构.本文在传统索穹顶中引入作动器,以杆件最大内力最小为目标,作动器主动变形量为变量,结点位移受限、作动器参数以及保证索不松弛为约束,构造形状优化模型.基于Matlab求解此模型,得作动杆调节量,通过改变杆件长度调整结构形状,实现构件在荷载下受力最优、结构刚度增加目的.并通过算例证明此方法的正确性和有效性.

摘要： 预制生产技术具有高工业化水准和低能耗的优点,符合中国节能环保新政策.随着工业化的推进,该技术已广泛应用于公共住房和交通基础设施项目.文章描述了生产调度问题的基本概念,讨论了混凝土预制件(PC构件)生产调度问题及其与传统生产车间的异同,概述了现阶段遗传算法在预制生产调度中的应用,包括求解预制生产调度模型,解决多生产线问题,与人工智能AIP结合,考虑多种约束条件,与仿真结合以及多种算法相结合等,最后展望了PC构件生产调度优化未来的研究方向.

摘要： 本发明公开了一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法，通过设计变长编码和候选块让Transformer个体具有不同的结构和参数，为词向量的学习提供多种候选模型；而后设计了交叉变异策略让Transformer个体能够进行信息交流，让处理词向量的优秀结构或参数可以遗传给下一代；之后设计了环境选择策略产生下一代Transformer个体，淘汰学习词向量效果相对较差的模型，保留学习词向量效果较为优秀的模型；之后不断迭代演化搜索找到学习词向量效果最优的Transformer模型，用于最终解决机器翻译任务，使得Transformer模型能够更好的学习机器翻译任务中的词向量表达，提高机器翻译任务的精度。

摘要： 一种基于电感/电容开关模型的LCC‑HVDC仿真模型和参数优化方法，将电感/电容等效开关用于六脉波整流系统的LCC‑HVDC的建模仿真，根据其中每个晶闸管的工作状态分析得到电感/电容等效开关与理想开关在不同工作状态时的切换瞬间暂态响应、稳态响应、开关损耗，并以等效开关与理想开关差异函数最小化作为优化目标，实现模型参数优化以便电感/电容等效开关逼近理想开关。本发明在对含有大量LCC‑HVDC的电力系统仿真的过程中，能够使得整个系统的导纳矩阵不随开关原件开关状态的改变而改变，从而避免了大型矩阵多次求逆的问题，提高了大系统仿真的效率。

摘要： 本公开提供了一种模型优化方法、模型优化装置和电子设备，可用于人工智能领域、金融领域或其他领域，该方法包括：发送包括集合标识的测试请求给服务器端，以便服务器端获取针对与集合标识对应的测试图像集合中测试图像的静态指标的取值；响应于阈值输入操作，将至少部分静态指标的指标阈值发送给服务器端，以便服务器端基于测试图像的静态指标的取值和指标阈值确定针对测试图像集合的测试准确率；以及响应于来自服务器端的测试准确率，展示测试准确率，以便确定模型优化信息。

摘要： 本发明公开了基于多模型预测控制算法的燃气轮机T‑S模型优化方法，所述方法包括数据预处理，使用五个相邻采样点进行三次多项式拟合，对数据进行预处理，提高数据质量；建立特征向量，即构建输入与输出变量的特征向量组合；对特征向量进行前件结构辨识；对经过步骤S3获得数据进行后件参数辨识；获得T‑S模糊模型；在步骤S5获得T‑S模糊模型中取得对应工况的阶跃响应向量模型，利用DMC算法求出最优输入量对燃气轮机输出进行优化控制。

摘要： 本发明公开了一种基于代理模型的模型参数并行仿真优化方法及装置，涉及仿真优化领域，该方法将多个不同的参数组合分别输入到多个仿真环境中，每个仿真环境基于一个参数组合执行仿真流程并输出对应的仿真结果，多个仿真环境并行运行；将当前迭代过程的参数组合及对应的仿真结果添加到累计数据集中，利用累计数据集中的数据训练得到代理模型；利用代理模型和优化算法生成下一次迭代的多个参数组合；该方法通过利用代理模型，使得优化算法可以快速的实现迭代，同时提供并行仿真的机制，可以减少总仿真执行次数从而大大减少仿真过程消耗的时间，减少了参数优化耗时，提高参数优化效率。

摘要： 本发明涉及一种基于元模型和资源数据的模型自主动态优化方法，在现有的产品生命周期元模型的基础上，利用强化学习的思想，训练出一个可以产生优化策略的智能体，以解决资源数据规模化后元模型的修正问题，达到自主优化，动态调整模型相应参数的结果。在今后面对类型繁多的新资源数据及庞大的数据量时，智能体可以基于元模型和新数据对模型进行自主优化，使产品生命周期模型不断完善，对产品数据的描述更加贴切。

摘要： 一种深度学习模型的模型转换优化装置、方法及计算机可读存储介质，所述方法包括：对第一深度学习模型进行模型转换得到第二深度学习模型；根据第一、第二深度学习模型的深度学习框架分别得到该两个模型的权重排列方式；对第一、第二深度学习模型进行模型量化；基于第一、第二深度学习模型的权重排列方式与模型量化结果分析得到该两个模型的权重相似度，以构建权重分析报告；根据预设测试集对第一、第二深度学习模型进行测试，以构建模型性能估测报告；根据权重、模型性能报告得到第二深度学习模型的优化建议；及利用优化后的第二深度学习模型对待处理数据进行处理。本发明可实现对模型转换之前和之后进行深入分析，避免出现模型转换后性能不佳。

摘要： 公开了一种OPC模型数据收集方法、数据收集系统及OPC模型优化方法，OPC模型数据收集方法包括：采用初始OPC模型对测试图案的曼哈顿版图进行仿真得到仿真结果；将所述仿真结果输入量测工具中，建立特征尺寸量测标准；以及采用所述特征尺寸量测标准采集所述测试图案的实际晶圆图案的特征尺寸，得到收集数据。该OPC模型数据收集方法及数据收集系统通过采用初始OPC模型对测试图案的曼哈顿版图进行了仿真，再采用仿真结果建立特征尺寸量测标准，经过仿真的版图与实际晶圆的尺寸相差较小，以此建立特征尺寸量测标准能更好的与实际晶圆的图案吻合，保证良好的数据收集结果，使得数据收集准确，进而能得到更精确的模型校准结果。

摘要： 本申请涉及芯片封装的热可靠性技术领域，公开了芯片热阻网络模型的优化方法、装置及热阻网络模型，本申请实施例根据不同的表面结点选取方案构建芯片热阻网络模型，将构建的芯片热阻网络模型和所述芯片三维仿真模型进行热仿真对比，以获取二者之间的芯片结温差，并选取与芯片三维仿真模型的芯片结温差最小的芯片热阻网络模型作为最终优化的芯片热阻网络模型。本申请实现了芯片热阻网络模型的优化建模，构建的芯片热阻网络模型能够很好地等效芯片三维仿真模型，为后续的芯片结温的准确计算奠定良好的基础。

摘要： 本发明公开了基于交替优化深度学习模型的三维模型兴趣点提取方法；采用特征描述符提取每个三维模型表面所有顶点的特征向量，组成第一高维向量，作为输入；使用标签值函数对所有顶点进行计算，获得所有顶点为兴趣点的标签值，作为输出，训练神经网络；使用训练后的神经网络对每个三维模型进行预测，结合密度峰值聚类方法提取出兴趣点；将预测结果与所有顶点为兴趣点的标签值对比，基于此对部分顶点为兴趣点的标签值进行优化；将优化后的标签值作为输出，输入不变，再次对神经网络进行训练；多次训练后得到最终神经网络模型；采用最终神经网络模型，并结合密度峰值聚类方法，可提取出同一类三维模型的兴趣点；该方法不仅快速且准确。