行业惯例

摘要： 视频广告屏蔽行为在当下互联网竞争中十分常见,该行为可以让用户跳过广告直接观看所点播的视频。关于此类行为的违法性认定标准,学界和司法实务界均存在较大争议。从视频广告屏蔽行为规制的必要性及可行性出发,分析目前违法性认定的两大常用方法,发现认定方法存在着“消费者利益定位有误、经营者利益考察不当、行业惯例合法性不明”三个方面的不足。进而针对性地提出解决方案,即“整体视角考察消费者利益、重塑经营者利益的考察、先行审查行业惯例的合法性”,以期更好地保障各方利益,推进公平竞争的进程。

摘要： 近日,安徽省市场监管局印发了《安徽省临近保质期食品销售质量安全管理办法》(以下简称《办法》),进一步规范临近保质期食品销售质量安全管理,督促指导食品销售主体履行食品安全主体责任,严守食品安全底线。《办法》根据食品保质期不同,参考行业惯例,对食品临近保质期进行了界定,便于食品销售者有针对性做好日常管理工作,如食品标注保质期在1年以上的,临近保质期为到期前30天;食品标注保质期在3天以上15天以下的,临近保质期为到期前2天。

摘要： 以"囧"开年春运潮叠加疫情黑天鹅,让身在春节假期的人们如在囧途,左右为难。春节电影档期,凭借早先《人在囧途之泰囧》成名的徐峥打破传统线下先行上映的行业惯例,果断将《囧妈》搬到了线上免费播出,并以6.3亿元将内容授权出售给字节跳动。观众一片叫好,但线下院线不开心,导演徐峥一手拿到了沉甸甸的影片收入,一手收到了院线的友谊小船翻船声明,成了名副其实的"囧"导演。

摘要： 一、检察公益诉讼对随意标注规格行为的监督侬据(一)商家随意标注规格行为的定性1.是否构成虚假或引人误解的宣传行为虚假或引人误解的宣传行为是不正当竞争行为。通常认为虚假宣传需具备两方面因素,一是虚假内容的主观故意性,二是宣传或广告的虚假内容是否造成误导大多数人的实际后果。

摘要： 在视频中插入广告是视频播放平台的创收方式之一,与此同时,部分经营主体通过开发插件或相同功能的路由器达到屏蔽广告的作用.该屏蔽视频广告行为是否构成反不正当竞争,在《反不正当竞争法》中没有明确规定.综合近年来司法判例,经过梳理,总结出屏蔽广告行为构成不正当竞争,在实践中主要以竞争关系、商业模式、是否具有不正当性、商业道德、行业惯例、技术中立为判断标准.

摘要： 今年的618战线拉长至一个月,史上最长。从来没有一个618,各平台之间的竞争像今年这样激烈,这颠覆了“互联网圈只有前几位才能活得好”的“行业惯例”。国内电商之间的缠斗没有停止,反而向更纵深发展。这其实是一件好事:一来只有有序竞争,各平台才能更快进步;二来从消费者角度出发,平台之间有竞争或竞合,大促季实惠就更多些;三来大浪淘沙更出金,新的商家、新的品牌在激烈的造浪、逐浪过程中得以更快速地成长。5月20日,天猫、京东、苏宁选择在同一天对外公布618大促玩法,并在5月24日开启。与以往不同的是,今年除了价格优惠外,“新品”“会员”“直播”等关键词被反复提及。此外,各家在商业技术迭代及如何助力商家实现增量等方面也各有侧重。而抖音、快手等电商新贵,正从以前的弱参与,开始站在618的舞台前。

摘要： 任何一家以数据为核心的公司,数据必然是其最核心的资产,互联网公司收集了海量用户数据,为最大化其商业价值,或多或少都会把数据分享给第三方,最通常的情况就是用来投放广告,这几乎是不可避免的行业惯例。也许昨天才在某视频软件中看了关于夏季服装的穿搭视频,第二天就在购物应用的“猜你喜欢”中看到了同款。

摘要： 金融仲裁作为与金融创新背景下而产生的争议更为合适的纠纷解决机制,以程序正义从而实现实体正义,并被当事人所遵从并成为行业惯例的有效手段。其追求公正、效率的精神与金融创新相得益彰,成为解决金融争议的最佳途径之一。20世纪下半叶以来,我国金融改革与创新步伐不断加快,随之而来的是金融争议数量的不断攀升。金融创新是对现有金融制度和金融体系的挑战,也是金融领域发展不可或缺的催化剂和推动力。

摘要： 流量劫持是指运用商业手段或者技术措施劫持本应属于经营主体的交易机会,诱导或者迫使用户使用劫持者的网络服务,且具有不正当性的行为.当前流量劫持案件的焦点问题之一,也是判断的难点即在于"将得流量"的认定,"将得流量"作为判断流量劫持的前置要件,同时也为"行为手段不正当性"的判断打下基础.通过分析流量劫持的典型案例,对于"将得流量"的认定应当从竞争双方的使用关系、被劫持者的成本收益比、用户的心理预期和行业惯例等方面综合考量.

摘要： 文章介绍了ISDA文本，分析了ISDA文本为商人法的路径。ISDA文本成为商人法的路径可以看出，商人法依赖于强大的行业组织;规则首先成为行业惯例，被商人自愿接受;之后行业组织对国内立法、司法产生影响，行业惯例在国内立法和法院获得承认。行业惯例与一般国内法有分歧时，国内立法和司法可能为公共利益拒绝执行行业惯例。商人法一方面是商人自治的产物，一方面依赖国内法体系获得强制执行力。国内法对商人法具体规则是否承认，应考虑社会公共利益。

摘要： 在实现方式中，识别从事件的检测到的实例的模式的偏离，其中所述事件属于用户的惯例。识别出的偏离对应于惯例外事件。生成对应于识别出的惯例外事件的上下文信息。此外，基于上下文信息选择用于向用户呈现内容的一个或多个推荐动作。向服务提供关于识别出的惯例外事件的指示、上下文信息、以及一个或多个推荐动作，服务可以是用户设备上的应用。服务可以基于识别出的惯例外事件、生成的对应于识别出的惯例外事件的上下文信息向用户呈现内容。服务可以遵循或忽视所选的一个或多个推荐动作中的任一个。

摘要： 本发明涉及一种基于词向量的国际惯例实时推理模型的报文分析方法，该方法包括：步骤1～3：构建基于词向量的国际惯例实时推理模型中的词向量库模型、自动摘要模型和业务规则模型；步骤4：对实时SWIFT报文语料进行处理并输出至自动摘要模型，得到SWIFT自动摘要；步骤5：同时对实时SWIFT报文语料进行分词并获取词汇的TF‑IDF值；步骤6：通过设定TF‑IDF的阈值对实时SWIFT报文语料进行筛选，得到候选词集并输入至词向量库模型，输出实时报文惯例关键词汇集；步骤7：将实时报文惯例关键词汇集输入至业务规则模型得到业务关联国际惯例参考信息，并结合获得信息分析报文。与现有技术相比，本发明具有提供SWIFT报文实时自动摘要和关联国际惯例参考功能、分析效率高等优点。

摘要： 在实现方式中，识别从事件的检测到的实例的模式的偏离，其中所述事件属于用户的惯例。识别出的偏离对应于惯例外事件。生成对应于识别出的惯例外事件的上下文信息。此外，基于上下文信息选择用于向用户呈现内容的一个或多个推荐动作。向服务提供关于识别出的惯例外事件的指示、上下文信息、以及一个或多个推荐动作，服务可以是用户设备上的应用。服务可以基于识别出的惯例外事件、生成的对应于识别出的惯例外事件的上下文信息向用户呈现内容。服务可以遵循或忽视所选的一个或多个推荐动作中的任一个。

摘要： 一种计算机化方法包括标识第一用户的第一惯例并且确定针对第一惯例的改变。可以至少部分基于第二惯例来确定改变，其中第二惯例对应于第二用户。另外地或替代地，确定可以至少部分基于生成和选择一个或多个改变和/或选择针对第一惯例的一个或多个枚举的改变。可以使用改变来模拟第一惯例，以预测关于至少改变后的第一惯例的多个将来迭代的第一表现得分。可以基于第一表现得分的预测和关于至少未改变的第一惯例的第二表现得分来为第一惯例选择改变。可以向第一用户呈现针对第一惯例的所选择的改变。

摘要： 本发明涉及一种用于管理和控制行为惯例的设备，其至少包括：第一获取部件(11，21)，用于获取预定活动或行为并且被配置成捕获随着时间重复的行为和/或活动；以及第二存储部件(12，22)，用于存储被解释为新的行为模式的行为模式。本发明特征在于：第三逻辑处理和控制部件(13，23)被用于比较来自第一部件和第二部件的结果，以建立如下配置的输出：(i)在当前已知模式和任何过去模式之间进行比较的情况下，警告用户当前的模式已经被识别的第一输出；以及(ii)用于第四致动部件(14，24)的第二输出，由此以自动方式重现被识别出的行为或活动。

摘要： 本发明公开了一种高耗能行业中行业单位产量能耗预测方法、系统及设备，该方法包括选择确认高耗能行业中的待分析行业和目标年份，计算该行业各目标年份的既有产能、待淘汰产能和新增产能，根据产能利用率计算各目标年份的既有产量、待淘汰产量和新增产量；根据各工序的适用条件和推广比例，计算通过节能技术应用所产生的既有产量节能量；通过新增先进产能所产生的替换产量节能量，计算总节能量；并综合考虑环保设施使用、产品品质提升等影响因素，计算目标年份终端能源消费量，进而测算目标年份行业的单位产量能耗。本发明分析的高耗能行业的单位产值能耗预测方法，有利于分析高耗能行业未来的单位产值能耗发展趋势。

摘要： 本发明提供一种基于行业画像的行业利润预测方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：获取行业利润数据；基于所述行业利润数据，选取行业因子；根据所述行业利润数据和所述行业因子，建立行业利润预测模型，以通过所述行业利润预测模型对行业利润进行预测；本发明基于行业画像利用统计学方法对行业利润增速进行预测，消除了主观预测的随意性，揭示了行业基本面数据和行业利润间稳定的相关性，可以辅助投资者对行业的基本面变化情况有提前预判，消减信息不对称性，提高市场的有效性，从而促进资源要素的有效分配，提高市场活力。

摘要： 本发明公开了一种行业网站数据转换方法、装置及行业网站，术语数据处理领域；首先获取源数据库中的源数据，然后根据预设的陪住数据库将源数据转换为标准数据；最后将所述标准数据加载到目标数据库中。本申请方案将多种格式和形式的源数据通过编码转换为统一的标准数据；在需要变更数据或增加数据时只需要改动配置数据库中源数据对应的编码即可，无需对数据进行开发或更改已有内容，大大增加了开发速率，节约了开发成本；同时能够增加已开发的系统的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的企业行业二级行业多标签分类器，由采集模块、预处理模块、管理模块、模型建立模块、训练验证模块、输入模块、显示模块组成，其中：采集模块用于采集企业经营范围信息；预处理模块用于对企业经营范围信息进行预处理；管理模块用于对企业经营范围信息进行人工标引，并制作用于多标签分类训练的训练集、验证集和测试集；模型建立模块用于使用训练集建立Albert+TextCNN模型；训练验证模块用于对建立的Albert+TextCNN模型进行训练，并验证正确率；本发明的有益效果是：实现了对企业二级行业的多标签分类，并改进了现有方法所需训练时间过长的问题；模块化设计，也可以进行单标签分类，并且准确率较现有方法相比具有很大的提高。

摘要： 本发明涉及一种基于AI行业分析及行业值生成系统新方法，本发明/发明专利的优选实施方式是：1、数据源层、数据逻辑层、数据处理层、数据服务层、数据展现层。2、根据行业属性智能匹配行业分类及行业规模。3、根据行业分类和规模及企业数量智能生成行业值4、通过正态分布及众数剔除极端值5、智能生成行业标准值并可视化展现。本发明/发明专利的工作原理与工作过程：1、数据源获取及处理。2、行业明细及规模的自动处理。3、行业明细与行业值的智能匹配。4、行业值的自动生成及展现。