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基于留评人行为识别虚假商品评论的方法及系统

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摘要

本发明实施例公开了一种基于留评人行为识别虚假商品评论的方法及系统，所述方法包括：步骤1：将商品评论的留评人与职业留评人数据库中的职业留评人名单进行匹配；步骤2：计算留评人特征值，并通过职业留评人行为特征模型判定；步骤3：根据预设的评论策略判断是否删除该评论；步骤4：根据预设的卖家店铺异常行为策略判断该卖家店铺行为是否异常，若是，则向卖家发出整改通知或关停该店铺。本发明可根据平台政策需要删除其留下的虚假评论，还可以根据电商卖家的商品与职业留评人合作情况判定其是否违反平台规则，同时发出违规整改通知，甚至严重时可以关闭其线上店铺，达到治理平台商品评论的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN112396433A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 翼果(深圳)科技有限公司;

    申请/专利号CN202011368839.2

  • 发明设计人 莫默;何有树;唐东;

    申请日2020-11-30

  • 分类号G06Q30/00(20120101);

  • 代理机构44521 深圳市壹壹壹知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人阮帆

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道软件产业基地4栋B座203

  • 入库时间 2023-06-19 09:58:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-03

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q30/00 专利申请号:2020113688392 申请公布日:20210223

    发明专利申请公布后的驳回

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