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基于灰度差分的舌象图像分类方法

机译：基于灰度差分的舌象图像分类方法

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传统的舌诊常常由于医师的个人主观以及光照、亮度等外部因素的干扰而造成诊断结果的不稳定。为了探究舌象特征与舌诊结果的映射关系，用客观的观测指标对舌象进行定性、定量的研究，把中医临床医学经验和传统的图像处理技术相结合已经成为一种趋势。舌象的纹理特征可以反映出舌象薄厚、腐腻、老嫩的程度，而非舌象传统的颜色和形状等特征所能体现。因此，本文提出了一种基于灰度差分的分类方法。该方法首先通过色偏检测，对舌象的图像进行颜色校正；然后借助GrabCut算法对舌象进行图像分割，从而保留舌象中舌体的有效部分；最后，结合灰度差分统计法对舌体的纹理特征进行特征提取和分析，并对不同类型的舌象图像实现分类。实验结果表明，本文的方法相较于其他的纹理及颜色分类方法在分类舌象老嫩的情况上更具优势。.
机译：传统的舌诊常常由于医师的个人主观以及光照、亮度等外部因素的干扰而造成诊断结果的不稳定。为了探究舌象特征与舌诊结果的映射关系，用客观的观测指标对舌象进行定性、定量的研究，把中医临床医学经验和传统的图像处理技术相结合已经成为一种趋势。舌象的纹理特征可以反映出舌象薄厚、腐腻、老嫩的程度，而非舌象传统的颜色和形状等特征所能体现。因此，本文提出了一种基于灰度差分的分类方法。该方法首先通过色偏检测，对舌象的图像进行颜色校正;然后借助GrabCut算法对舌象进行图像分割，从而保留舌象中舌体的有效部分;最后，结合灰度差分统计法对舌体的纹理特征进行特征提取和分析，并对不同类型的舌象图像实现分类。实验结果表明，本文的方法相较于其他的纹理及颜色分类方法在分类舌象老嫩的情况上更具优势。.

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