基于设计空间缩减的多学科协同优化新方法

金霞; 段富海; 辛大志; 母刚

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基于设计空间缩减的多学科协同优化新方法

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提出一种多学科协同优化设计新方法—设计空间缩减协同优化(Design space decrease collaborative optimization,DSDCO)。根据子系统级优化结果,确定分解设计空间的平面方程,将设计空间合理分解为多个子空间,去除其中不可行设计子空间,将缩减后的设计空间传递到系统级优化。根据系统级优化在各个子空间的优化信息,择优选取系统级优化结果和下一次优化计算的设计空间,循环进行优化迭代计算,直至系统级优化值符合收敛条件。该方法通过缩减优化求解空间,不断更新系统级优化模型,将传统协同优化(Collaborative optimization,CO)中系统级非线性等式约束变换为只含有变量边界的线性不等式约束,解决了传统CO系统级求解困难的问题。DSDCO在变量有界的多学科设计优化(Multidisciplinary design optimization,MDO)问题中,对原始问题约束函数的凸性无要求,对优化迭代起始点的位置无要求。分别利用数值算例、减速器设计和弹簧设计三个典型算例,验证了DSDCO方法的正确性。

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来源
《机械工程学报》 |2015年第11期|133-141|共9页
作者
金霞; 段富海; 辛大志; 母刚;
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作者单位

大连理工大学机械工程学院;

朝阳师范高等专科学校;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
多学科优化设计; 非线性约束; 协同优化; 设计空间;

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