声明
注释表
第1章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作和结构安排
第2章 相关技术
2.1 Android相关知识
2.2 Android恶意软件及检测技术
2.3 机器学习
2.4 本章小结
第3章 基于系统调用的智能终端恶意软件检测框架
3.1 基于系统调用序列的动态检测框架
3.2动态特征提取
3.3特征预处理
3.4 机器学习分类
3.5 实验结果及分析
3.6 本章小结
第4章 基于Canopy加权K-Means算法的恶意软件家族聚类系统
4.1恶意软件家族聚类系统模型
4.2行为触发器模块设计
4.3日志处理模块设计
4.4 K-Means算法改进及恶意软件聚类
4.5实验分析
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 论文的主要贡献
5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
重庆邮电大学;
